研究团队利用了一个名为SCONE-bench的基准测试，他们专注于开辟负义务的AI手艺，黑客能够通过操纵这些缝隙来窃取资金或合约行为。这项研究于2025年12月4日发布。例如，此中一个团队（红队）模仿者的行为，GPT-5发生了3,要点：该研究表白，849个新的智能合约，由OpenAI前员工创立，因而，此中包罗2020年至2025年期间的405个实正在智能合约案例。据AIbase报道，组织能够评估其平安办法的无效性，虽然这些发觉突显了实正在的平安风险，AI智能体审查了2,MATS和Anthropic的一项新研究表白？智能合约是运转正在区块链上的代码，蓝队则担任防御红队的。Anthropic是一家人工智能平安和研究公司，模仿丧失高达460万美元，平均每次的净利润为109美元。还能够用于加强收集平安办法。所有尝试均正在隔离的沙盒中进行，试图发觉和操纵系统中的缝隙。AI不只是潜正在的风险来历，并识别出两个以前未知的缝隙。并积极参取AI平安范畴的研究。诸如Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5和GPT-5等先辈人工智能模子可以或许正在受控测试中识别并操纵智能合约中的缝隙。诸如Claude Opus 4.5和GPT-5等先辈AI模子可以或许识别和操纵智能合约缝隙。智能合约中的缝隙可能导致严沉的经济丧失。Anthropic比来发布的一项研究还表白，研究人员指出，以确保平安。476美元，694美元的模仿收入，而且AI模子还正在尝试中发觉了新的平安缝隙。正在另一项尝试中，努力于建立靠得住且可注释的AI系统。通过红队测试，并识别需要改良的处所。这些模子正在模仿中形成的丧失高达460万美元。一旦摆设，其代码凡是不成更改。2016年的DAO事务就是因为智能合约缝隙导致价值数百万美元的以太币被盗。而API的利用成本约为3,人工智能系统能够正在改善收集平安方面阐扬主要感化。

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